Süni İntellekt Vizualın (Görüntü) Emalı

14 İyun 2023 354 Oxuma müddəti: 5 dəqiqə

Texnologiyanın inkişafı ilə görüntülərin işlənməsi sahəsi də sürətlə böyüyür və çevrilir. Təsvirin işlənməsi rəqəmsal təsvirlərin təhlili, manipulyasiyası və şərhi ilə məşğul olan bir elmdir. Vizual məlumatların qavranılması, anlaşılması və şərh edilməsi müxtəlif tətbiqlərdə böyük əhəmiyyət kəsb edir. O, təsvirin işlənməsi, tibb, avtomobil, təhlükəsizlik, əyləncə, robot texnikası və bir çox başqa sahələrdə istifadə olunur. Bu bloq yazısında biz təsvirin işlənməsinin əsaslarına və onun ümumi istifadələrinə nəzər salacağıq.

Görüntü emalı nədir?

Təsvirin işlənməsi rəqəmsal və ya analoq təsvirlər üzərində müxtəlif əməliyyatlar yerinə yetirərək məlumat çıxarmaq məqsədi daşıyır. Görüntü emal alqoritmləri və üsullarından istifadə etməklə, şəkillərdəki obyektlərin tanınması, təsvirin təkmilləşdirilməsi, obyektin izlənilməsi, sifətin tanınması, biometrik analiz, təsvirin sıxılması və bir çox başqa əməliyyatlar həyata keçirilə bilər.

Görüntü emalının əsas addımları:

     Şəklin əldə edilməsi: Şəkillər kameralar və ya digər görüntüləmə cihazları vasitəsilə əldə edilir. Şəkillərin keyfiyyəti və dəqiqliyi sonrakı addımlarda vacibdir.

     Əvvəlcədən emal: Şəkillər tez-tez səs-küy, təhrif və ya arzuolunmaz komponentlərdən ibarətdir. Əvvəlcədən emal mərhələsində şəkillər təmizlənir, düzəldilir və optimallaşdırılır.

     Xüsusiyyətlərin çıxarılması: Şəkillərdən vacib xüsusiyyətləri çıxarmaqla obyektlər tanınır və ya müəyyən xüsusiyyətlərə əsaslanan təhlillər edilə bilər. Bu addımda rəng, haşiyə, naxış və ya faktura kimi xüsusiyyətlərdən istifadə edilə bilər.

     Obyektin tanınması və təsnifatı: Xüsusiyyətlərin çıxarılması nəticəsində obyektləri tanımaq və təsnif etmək olar. Maşın öyrənməsi və süni intellekt üsulları bu addımda istifadə olunan güclü alətlərdir.

     Nəticə Təhlili: Görüntü emalı nəticələri tətbiq tələblərinə uyğun olaraq təhlil edilə bilər. Bu mərhələdə müxtəlif statistik və ya dərin təhlil metodlarından istifadə edilə bilər.

Görüntü Emalının İstifadə Sahələri:

     Tibb: Tibbi görüntüləmə üsulları rentgen şüaları, maqnit rezonans görüntüləmə (MRT) və ultrasəs kimi görüntü emal üsullarından istifadə edir. Bu üsullar xəstəliklərin diaqnozu, müalicə planlarının yaradılması və cərrahi müdaxilələrə rəhbərlik kimi bir çox sahədə böyük rol oynayır.

     Avtomobil: Görüntü emalı sürücüyə yardım sistemləri, avtonom nəqliyyat vasitələri və trafik təhlili kimi avtomobil tətbiqlərində böyük əhəmiyyət kəsb edir. Görüntü emalı alqoritmləri yol nişanının tanınması, zolaq saxlama, avtomobilin izlənilməsi və toqquşma xəbərdarlığı kimi funksiyaları yerinə yetirmək üçün istifadə olunur.

     Təhlükəsizlik və Nəzarət: Kameralar vasitəsilə real vaxt rejimində görüntü təhlili təhlükəsizlik və müşahidə sistemlərində geniş istifadə olunur. Təhlükəsizlik təhdidlərini aşkar etmək və qarşısını almaq üçün üz tanıma, hərəkət aşkarlama, obyekt izləmə və izdiham təhlili kimi təsvirin işlənməsi üsullarından səmərəli istifadə oluna bilər.

     Əyləncə və İncəsənət: Görüntü emalı video oyunlar, virtual reallıq və artırılmış reallıq kimi əyləncə və incəsənət sahələrində də istifadə olunur. Canlı effektlər, üz animasiyası, hərəkətin çəkilişi və təsvirə əsaslanan qarşılıqlı əlaqə istifadəçi təcrübəsini artırmaq üçün təsvirin işlənməsi üsullarından istifadə edir.

     Sənaye Tətbiqləri: Görüntü emalı, istehsal xəttinin yoxlanılması, keyfiyyətə nəzarət, robot görmə sistemləri və məhsulun tanınması kimi sənaye tətbiqlərində geniş istifadə olunur. Bu proqramlar səhvləri aşkar etmək, prosesləri təkmilləşdirmək və avtomatlaşdırmanı artırmaq üçün təsvirin işlənməsi üsullarından istifadə edir.

Təsvirin işlənməsi obyektlərin sehrli dünyasına bir pəncərə açır. Bu texnologiya bir çox sahədə tətbiq oluna bilər, eyni zamanda insanların və maşınların məna kəsb etmə qabiliyyətini artırır. Görüntü emalı tibb, avtomobil, təhlükəsizlik, əyləncə və sənaye kimi sektorlarda innovativ tətbiqləri ilə getdikcə daha çox diqqət çəkir. Təsvirin işlənməsinin inkişafı ilə gələcəkdə daha da maraqlı yeniliklərin və imkanların ortaya çıxacağı şübhəsizdir.

Bənzər məqalələr